Notice: Undefined variable: img in /home/amarne/domains/amarnegar.com/public_html/modules/article.php on line 43
آمارنگر شرق | نگاه عمیق، روشنی راه، تصمیم درست | تحقیقات بازاریابی و علم داده
تحقیقات بازاریابی و علم داده

تحقیقات بازاریابی و علم داده

تفاوت های علم داده با پژوهش های تحقیقاتی

قبل از اینکه توضیح دهیم چگونه ادغام تحقیقات بازاریابی و علم داده سبب کسب بینش بیشتر میشود، بگذارید پیش زمینه ای از این موضوع ارائه دهیم.

تحقیقات بازاریابی و علم داده بر انواع متفاوتی از داده ها تمرکز می‌کنند که با استفاده از روش ها و الگوریتم های منحصر به فردی به دست می آیند.

  • تحقیقات بازاریابی روی نمونه‌های کوچک‌تر برای درک پدیده هایی که قابل مشاهده نیستند مانند نگرش، نیت، ترجیحات، انگیزه ها و نیز درک رفتارهای خاص تمرکز می‌کند.
  • علم داده به طور کلی به بخش بزرگی از جمعیت دسترسی دارد و بر روی داده های قابل مشاهده سازمان ها یا اشخاص ثالث( در مورد مشتریان خود) تمرکز می‌کند تا به سوالاتی از قبیل چه چیزی در حال اتفاق افتادن است یا خواهد افتاد، پاسخ دهد.

توانایی کسب و کارها برای جمع آوری اطلاعات در مورد مشتری خود این امکان را برای علم داده به وجود آورده که به رقابت با روش های سنتی تحقیقات بازاریابی بپردازد اما برای دسترسی کامل به این داده‌ها ما باید به ترکیب اطلاعات دقیق در مورد چرایی تصمیم خریدار و بینش وی راجع به این چرایی بپردازیم.

 

چگونه تحقیقات بازاریابی و علم داده را برای دستیابی به درک و بینش بیشتر ادغام کنیم؟

تحقیقات بازاریابی سنتی و علم داده معمولاً به شکل رویکردهایی جدا و منحصر به فرد دیده می‌شوند تا به شکل شریک های سازگار. این دو روش تحقیق علاوه بر اینکه به طور جداگانه به اجرا در می آیند، توسط مشتریان و بازاریابان متفاوت نیز اداره می شود.

 

چیزی بیشتر از یک نظریه: نتایج زندگی واقعی

قبل از راه اندازی برنامه ها یا تولید محصولات جدید، شرکتها، معمولاً به درک پذیرش در بازار، شناسایی مصرف کنندگان با احتمال بالای پذیرش محصول و داشتن بینش برای طراحی بازاریابی مشتری مدار، نیاز دارند. شرکتها می‌توانند افراد را مورد بررسی قرار دهند و با استفاده از نتایج و یافته ها به ساخت ابزار اندازه گیری بازار، مدل های پیش بینی کننده برای بازار و تقسیم بندی درک انگیزه‌های گروه‌های مختلف بازار هدف بپردازند.

 

وضعیت ادغام جریان‌های داده

ترکیب کردن جریان‌های داده به ما این اجازه را می‌دهد که از الگوریتم های علم داده برای استخراج بینش‌ها از تحقیقات میدانی، درجمعیت وسیع تر استفاده کنیم. به همین ترتیب می‌توانیم با توجه به نتایج کارهای علم داده از تحقیقات میدانی برای داشتن درک بیشتری از رفتارهای خاص گروه معینی از مصرف کنندگان استفاده کنیم. با این رویکرد (بینش) ما می‌توانیم پیشنهاداتی در مورد اقدامات و سپس رهگیری نتایج این اقدامات از طریق نظارت بر رفتار مصرف کننده ارائه دهیم.

در حالی که تحقیقات بازاریابی و علم داده دارای ویژگی‌های بسیار متمایز هستند آنها در یک چارچوب جامع و کامل اشتراک دارند که به ما این اجازه را می‌دهد، این رویکردها را در نقاط خاصی از مشاوره برای رسیدن به هدف نهایی استفاده کنیم.

 

 

چگونه به سوالات پاسخ دهیم، داده و تجزیه و تحلیل در چهار مرحله:

  • بیان کردن نیاز کسب و کار: اولین قدم این است که چیستی مشکل را مشخص و بیان کنیم. مرحله اکتشاف به ما این اجازه را می‌دهد که از سوال اولیه اطمینان حاصل کنیم. داده‌های موجود ممکن است برای درک وضعیت فعلی و گذشته مورد بررسی قرار بگیرند و همچنین از آنها برای تخمین میزان بازخورد به پاسخ های سوال مورد نظر استفاده شود. در این مرحله تعریف آنچه که می توان به آن دست یافت ضروری است. از جمله ماهیت داده ها و رویکردهایی که باید در نظر گرفته شود و همچنین میزان بازخورد و نتایج مطلوب. همه بخش‌ها باید درک درستی از هدف تحقیق و انتظارات متداول در مورد چگونگی دستیابی به آن داشته باشند.

 

۲- کشف منابع اطلاعاتی: گام دوم جذب منابع اطلاعاتی است که برای پاسخ به سوالات ارائه شده مورد استفاده قرار می گیرند.

  • تحقیقات بازاریابی سنتی این کار را با جمع آوری داده از نمونه افراد هدف انجام میدهد، طراحی و اجرای تحقیقات مانند نظرسنجی (پرسشنامه)، بحث (گروه کانونی) و مشاهدات میدانی.
  • علم داده معمولا بر روی جمع‌آوری داده‌های کسب و کارهای عادی تمرکز می‌کنند.مانند اطلاعات و آنچه که یک شرکت در روابط با مشتریان خود جمع آوری می کند(محصولات خریداری شده، تاریخ صدور صورتحساب، نرخ معاملات، نقاط بازاریابی و غیره) یا آنچه که اشخاص ثالث در مورد افراد یا کسب و کار جمع‌آوری کرده اند(جمعیت شناسی، رفتار کلی، علایق و غیره)

۳- بررسی تمام متغیرهای داده: هنگامی که اطلاعات موجود شناسایی شدند، هر دو روش نیاز دارند برای ایجاد درک کامل از این متغیرها به اکتشاف کامل داده های اولیه و روابط میان آنها بپردازند. بسته به ارتباط میان متغیرها، داده ها ممکن است میان منابع مختلف یکپارچه و جمع شده باشد و همچنین ممکن است داده‌های خلاصه شده یا متراکم شده به دست بیاید. محدودیت های احتمالی داده ها نیز باید مورد بررسی قرار بگیرند ( در این که چگونه داده ها ممکن است منحرف یا محدود شده باشند) در هر مقطعی که داده‌ها دریافت می شوند اعمال کنترل کیفیت روی آنها ضروری است. مراحل تجزیه و تحلیل داده ها بدون شک زمان‌بر خواهند بود چون پایه ساز اصلی رسیدن به مراحل نهایی تحقیق و دستیابی به بینش مورد نظر می باشد.

 

۴- برای تجزیه و تحلیل داده ها بهترین روش را انتخاب کنید: زمانی که داده ها آماده شدند می‌توان از روش‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل آنها استفاده کرد. رویکرد های توصیفی مانند گزارش ها و شناسایی زیر گروه ها (مانند سهمیه بندی) که معمولاً توسط هر دو روش تحقیقات بازاریابی و علم داده انجام می شود. محققان میدانی در طول مراحل طراحی با تصمیمات زیادی روبرو هستند (مانند مقایسه متغیرها) که اطلاعات آنها را شکل می‌دهد و بر روی روشی که برای کسب بینش مورد نظر نیازمند است تاثیر می گذارد.

با توجه به اینکه محققان علم داده معمولاً با داده های موجود ( Secondary Data) شروع به کار می کنند، متعاقبا به تلاش بیشتری در روشهای اکتشافی و توضیحی خود نیاز دارند تا به درک کافی از داده های مختلف برسند. شاخصهای کلیدی عملکرد را شناسایی کنند و همچنین تغییرات لازم برای رسیدن به هدف نهایی (بینش) را تعیین کنند. پس از انجام این کارها محققان علم داده می توانند به استخراج اطلاعات نهایی بپردازند. هر دو روش معمولاً از تکنیک‌های پیش‌بینی برای درک اتفاقات آینده استفاده می‌کنند. با توجه به آنچه که در گذشته اتفاق افتاده و چشم انداز مصرف کنندگان نسبت به آینده محققان شکلی نهایی به کار خود می دهند. ( لازم به ذکر است منابع اطلاعاتی برای ایجاد پیش بینی‌ها متفاوت است)

 

بینش هایی که نتایج را بهبود می‌بخشند

در نهایت هدف هر دو محقق این علم داده و پژوهشگران میدانی این است که با شناسایی بینش عملی مصرف کنندگان به بهبود نتایج کمک کنند. هنگامی که ما پاسخ به سوالی که در مرحله اول تعریف شده است را می دانیم، تمرکز ما به نحوه پیاده سازی دانش انتقال می یابد. در این مرحله در کسب و کار مشتری و نحوه عملکرد آن برای ارائه توصیه های واقع بینانه و قابل اجرا حیاتی است. نظارت دقیق بر اقدامات انجام شده تاکید می کنند که نتایج مورد انتظار به دست آمده و همچنین سوالات و تحلیل های بعدی را شناسایی کرده و ارائه می‌دهد. ایجاد چرخه بهبود مستمر در بازار برای تحریک تلاش پژوهشگران بازار و دانشمندان داده، موثرترین راه برای نظارت بر نتایج در حال انجام است و همچنین مشخص می کنند که آیا اقدامات اصلاحی برای بهینه‌سازی عملکرد لازم است یا خیر. این فرایند بر روی تعیین اینکه چه چیزی خوب کار می‌کند، درک اینکه چرا کار می کند و ایجاد استراتژی ها با هدف بهینه سازی، تمرکز می‌کند.

نظارت بر معیارهای کلیدی عملکرد که توسط علم داده مشخص شده اند، قابلیتی ایجاد می‌کنند که می‌تواند هر زمان که نیاز به درک مسئله ای پیچیده از طریق انجام تحقیقات بود، فعال شود و به انجام تحقیق در مورد آن بپردازد.

 

یک فرآیند کارآمد و قابل تکرار

اساس هر مرحله در چارچوب تحقیق جامع، تمرکز بر روی فرایند آن است. اطمینان از توانایی ایجاد نتایج قابل تکرار و کارآمد در این فرآیند بسیار مهم است. این کار می‌تواند از طریق تلاش برای بهینه سازی کدها، تضمین کیفیت برای اطمینان از نتایج سازگار، شناسایی هر گونه مسائل و سوالات در اسرع وقت و بهترین شیوه برای یادگیری از تحقیقات و نتایج آن ها، تحقق یابد.

پیروی از اصول و قواعد در فرآیند اجرایی موجب صرفه جویی وقت در درازمدت می‌شود و میزان صحت اطلاعات و نتایج را بالا میبرد.

نکات بیشتر در مورد ادغام جریان‌های داده از راه خواهند رسید

در استراتژی‌های بازار، ما یکپارچه سازی تحقیقات بازاریابی و علم داده و به کارگیری این دو رویکرد منحصر به فرد را به عنوان وسیله ای برای ارائه بینش عملی به شرکتها، شاهد هستیم.

ادغام دسترسی به داده های نگرشی، رفتاری و توصیفی منجر به دستیابی به بینش روشن ترو استراتژی های بیشتر می شود و دیدگاه جامعه از مشتریان به ما ارائه می‌دهد که موجب درک بیشتر چیستی و چرایی کارهای انجام شده آنان می‌شود.

 

در بخش ها و ابعاد بعدی کار، تفکر بیشتر و عمیق تری در چارچوب مراحل تحقیقاتی ذکر شده در بالا انجام می‌دهیم و به بررسی روش های به روز و نوین برای ادغام تحقیقات بازار و علم داده می پردازیم. از جمله: جستجو در میان پست های وبلاگ ها برای بررسی دسترسی پذیری داده ها، استفاده از داده ها برای طراحی پرسشنامه و نظرسنجی، ایجاد کسب و کار با استفاده از داده های تحلیلی، مدلسازی گرایشی و دسته‌بندی‌های چند لبه ای.

اگر مایل هستید که بدانید چگونه شرکت شما می تواند از جریان های داده به سود شما و یافتن بینش معنادار استفاده کند، لطفاً با ما از طریق info@amarnegar.com در ارتباط باشید.

تفاوت های علم داده با پژوهش های تحقیقاتی

قبل از اینکه توضیح دهیم چگونه ادغام تحقیقات بازاریابی و علم داده سبب کسب بینش بیشتر میشود، بگذارید پیش زمینه ای از این موضوع ارائه دهیم.

تحقیقات بازاریابی و علم داده بر انواع متفاوتی از داده ها تمرکز می‌کنند که با استفاده از روش ها و الگوریتم های منحصر به فردی به دست می آیند.

  • تحقیقات بازاریابی روی نمونه‌های کوچک‌تر برای درک پدیده هایی که قابل مشاهده نیستند مانند نگرش، نیت، ترجیحات، انگیزه ها و نیز درک رفتارهای خاص تمرکز می‌کند.
  • علم داده به طور کلی به بخش بزرگی از جمعیت دسترسی دارد و بر روی داده های قابل مشاهده سازمان ها یا اشخاص ثالث( در مورد مشتریان خود) تمرکز می‌کند تا به سوالاتی از قبیل چه چیزی در حال اتفاق افتادن است یا خواهد افتاد، پاسخ دهد.

توانایی کسب و کارها برای جمع آوری اطلاعات در مورد مشتری خود این امکان را برای علم داده به وجود آورده که به رقابت با روش های سنتی تحقیقات بازاریابی بپردازد اما برای دسترسی کامل به این داده‌ها ما باید به ترکیب اطلاعات دقیق در مورد چرایی تصمیم خریدار و بینش وی راجع به این چرایی بپردازیم.

 

چگونه تحقیقات بازاریابی و علم داده را برای دستیابی به درک و بینش بیشتر ادغام کنیم؟

تحقیقات بازاریابی سنتی و علم داده معمولاً به شکل رویکردهایی جدا و منحصر به فرد دیده می‌شوند تا به شکل شریک های سازگار. این دو روش تحقیق علاوه بر اینکه به طور جداگانه به اجرا در می آیند، توسط مشتریان و بازاریابان متفاوت نیز اداره می شود.

 

چیزی بیشتر از یک نظریه: نتایج زندگی واقعی

قبل از راه اندازی برنامه ها یا تولید محصولات جدید، شرکتها، معمولاً به درک پذیرش در بازار، شناسایی مصرف کنندگان با احتمال بالای پذیرش محصول و داشتن بینش برای طراحی بازاریابی مشتری مدار، نیاز دارند. شرکتها می‌توانند افراد را مورد بررسی قرار دهند و با استفاده از نتایج و یافته ها به ساخت ابزار اندازه گیری بازار، مدل های پیش بینی کننده برای بازار و تقسیم بندی درک انگیزه‌های گروه‌های مختلف بازار هدف بپردازند.

 

وضعیت ادغام جریان‌های داده

ترکیب کردن جریان‌های داده به ما این اجازه را می‌دهد که از الگوریتم های علم داده برای استخراج بینش‌ها از تحقیقات میدانی، درجمعیت وسیع تر استفاده کنیم. به همین ترتیب می‌توانیم با توجه به نتایج کارهای علم داده از تحقیقات میدانی برای داشتن درک بیشتری از رفتارهای خاص گروه معینی از مصرف کنندگان استفاده کنیم. با این رویکرد (بینش) ما می‌توانیم پیشنهاداتی در مورد اقدامات و سپس رهگیری نتایج این اقدامات از طریق نظارت بر رفتار مصرف کننده ارائه دهیم.

در حالی که تحقیقات بازاریابی و علم داده دارای ویژگی‌های بسیار متمایز هستند آنها در یک چارچوب جامع و کامل اشتراک دارند که به ما این اجازه را می‌دهد، این رویکردها را در نقاط خاصی از مشاوره برای رسیدن به هدف نهایی استفاده کنیم.

 

 

چگونه به سوالات پاسخ دهیم، داده و تجزیه و تحلیل در چهار مرحله:

  • بیان کردن نیاز کسب و کار: اولین قدم این است که چیستی مشکل را مشخص و بیان کنیم. مرحله اکتشاف به ما این اجازه را می‌دهد که از سوال اولیه اطمینان حاصل کنیم. داده‌های موجود ممکن است برای درک وضعیت فعلی و گذشته مورد بررسی قرار بگیرند و همچنین از آنها برای تخمین میزان بازخورد به پاسخ های سوال مورد نظر استفاده شود. در این مرحله تعریف آنچه که می توان به آن دست یافت ضروری است. از جمله ماهیت داده ها و رویکردهایی که باید در نظر گرفته شود و همچنین میزان بازخورد و نتایج مطلوب. همه بخش‌ها باید درک درستی از هدف تحقیق و انتظارات متداول در مورد چگونگی دستیابی به آن داشته باشند.

 

۲- کشف منابع اطلاعاتی: گام دوم جذب منابع اطلاعاتی است که برای پاسخ به سوالات ارائه شده مورد استفاده قرار می گیرند.

  • تحقیقات بازاریابی سنتی این کار را با جمع آوری داده از نمونه افراد هدف انجام میدهد، طراحی و اجرای تحقیقات مانند نظرسنجی (پرسشنامه)، بحث (گروه کانونی) و مشاهدات میدانی.
  • علم داده معمولا بر روی جمع‌آوری داده‌های کسب و کارهای عادی تمرکز می‌کنند.مانند اطلاعات و آنچه که یک شرکت در روابط با مشتریان خود جمع آوری می کند(محصولات خریداری شده، تاریخ صدور صورتحساب، نرخ معاملات، نقاط بازاریابی و غیره) یا آنچه که اشخاص ثالث در مورد افراد یا کسب و کار جمع‌آوری کرده اند(جمعیت شناسی، رفتار کلی، علایق و غیره)

۳- بررسی تمام متغیرهای داده: هنگامی که اطلاعات موجود شناسایی شدند، هر دو روش نیاز دارند برای ایجاد درک کامل از این متغیرها به اکتشاف کامل داده های اولیه و روابط میان آنها بپردازند. بسته به ارتباط میان متغیرها، داده ها ممکن است میان منابع مختلف یکپارچه و جمع شده باشد و همچنین ممکن است داده‌های خلاصه شده یا متراکم شده به دست بیاید. محدودیت های احتمالی داده ها نیز باید مورد بررسی قرار بگیرند ( در این که چگونه داده ها ممکن است منحرف یا محدود شده باشند) در هر مقطعی که داده‌ها دریافت می شوند اعمال کنترل کیفیت روی آنها ضروری است. مراحل تجزیه و تحلیل داده ها بدون شک زمان‌بر خواهند بود چون پایه ساز اصلی رسیدن به مراحل نهایی تحقیق و دستیابی به بینش مورد نظر می باشد.

 

۴- برای تجزیه و تحلیل داده ها بهترین روش را انتخاب کنید: زمانی که داده ها آماده شدند می‌توان از روش‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل آنها استفاده کرد. رویکرد های توصیفی مانند گزارش ها و شناسایی زیر گروه ها (مانند سهمیه بندی) که معمولاً توسط هر دو روش تحقیقات بازاریابی و علم داده انجام می شود. محققان میدانی در طول مراحل طراحی با تصمیمات زیادی روبرو هستند (مانند مقایسه متغیرها) که اطلاعات آنها را شکل می‌دهد و بر روی روشی که برای کسب بینش مورد نظر نیازمند است تاثیر می گذارد.

با توجه به اینکه محققان علم داده معمولاً با داده های موجود ( Secondary Data) شروع به کار می کنند، متعاقبا به تلاش بیشتری در روشهای اکتشافی و توضیحی خود نیاز دارند تا به درک کافی از داده های مختلف برسند. شاخصهای کلیدی عملکرد را شناسایی کنند و همچنین تغییرات لازم برای رسیدن به هدف نهایی (بینش) را تعیین کنند. پس از انجام این کارها محققان علم داده می توانند به استخراج اطلاعات نهایی بپردازند. هر دو روش معمولاً از تکنیک‌های پیش‌بینی برای درک اتفاقات آینده استفاده می‌کنند. با توجه به آنچه که در گذشته اتفاق افتاده و چشم انداز مصرف کنندگان نسبت به آینده محققان شکلی نهایی به کار خود می دهند. ( لازم به ذکر است منابع اطلاعاتی برای ایجاد پیش بینی‌ها متفاوت است)

 

بینش هایی که نتایج را بهبود می‌بخشند

در نهایت هدف هر دو محقق این علم داده و پژوهشگران میدانی این است که با شناسایی بینش عملی مصرف کنندگان به بهبود نتایج کمک کنند. هنگامی که ما پاسخ به سوالی که در مرحله اول تعریف شده است را می دانیم، تمرکز ما به نحوه پیاده سازی دانش انتقال می یابد. در این مرحله در کسب و کار مشتری و نحوه عملکرد آن برای ارائه توصیه های واقع بینانه و قابل اجرا حیاتی است. نظارت دقیق بر اقدامات انجام شده تاکید می کنند که نتایج مورد انتظار به دست آمده و همچنین سوالات و تحلیل های بعدی را شناسایی کرده و ارائه می‌دهد. ایجاد چرخه بهبود مستمر در بازار برای تحریک تلاش پژوهشگران بازار و دانشمندان داده، موثرترین راه برای نظارت بر نتایج در حال انجام است و همچنین مشخص می کنند که آیا اقدامات اصلاحی برای بهینه‌سازی عملکرد لازم است یا خیر. این فرایند بر روی تعیین اینکه چه چیزی خوب کار می‌کند، درک اینکه چرا کار می کند و ایجاد استراتژی ها با هدف بهینه سازی، تمرکز می‌کند.

نظارت بر معیارهای کلیدی عملکرد که توسط علم داده مشخص شده اند، قابلیتی ایجاد می‌کنند که می‌تواند هر زمان که نیاز به درک مسئله ای پیچیده از طریق انجام تحقیقات بود، فعال شود و به انجام تحقیق در مورد آن بپردازد.

 

یک فرآیند کارآمد و قابل تکرار

اساس هر مرحله در چارچوب تحقیق جامع، تمرکز بر روی فرایند آن است. اطمینان از توانایی ایجاد نتایج قابل تکرار و کارآمد در این فرآیند بسیار مهم است. این کار می‌تواند از طریق تلاش برای بهینه سازی کدها، تضمین کیفیت برای اطمینان از نتایج سازگار، شناسایی هر گونه مسائل و سوالات در اسرع وقت و بهترین شیوه برای یادگیری از تحقیقات و نتایج آن ها، تحقق یابد.

پیروی از اصول و قواعد در فرآیند اجرایی موجب صرفه جویی وقت در درازمدت می‌شود و میزان صحت اطلاعات و نتایج را بالا میبرد.

نکات بیشتر در مورد ادغام جریان‌های داده از راه خواهند رسید

در استراتژی‌های بازار، ما یکپارچه سازی تحقیقات بازاریابی و علم داده و به کارگیری این دو رویکرد منحصر به فرد را به عنوان وسیله ای برای ارائه بینش عملی به شرکتها، شاهد هستیم.

ادغام دسترسی به داده های نگرشی، رفتاری و توصیفی منجر به دستیابی به بینش روشن ترو استراتژی های بیشتر می شود و دیدگاه جامعه از مشتریان به ما ارائه می‌دهد که موجب درک بیشتر چیستی و چرایی کارهای انجام شده آنان می‌شود.

 

در بخش ها و ابعاد بعدی کار، تفکر بیشتر و عمیق تری در چارچوب مراحل تحقیقاتی ذکر شده در بالا انجام می‌دهیم و به بررسی روش های به روز و نوین برای ادغام تحقیقات بازار و علم داده می پردازیم. از جمله: جستجو در میان پست های وبلاگ ها برای بررسی دسترسی پذیری داده ها، استفاده از داده ها برای طراحی پرسشنامه و نظرسنجی، ایجاد کسب و کار با استفاده از داده های تحلیلی، مدلسازی گرایشی و دسته‌بندی‌های چند لبه ای.

اگر مایل هستید که بدانید چگونه شرکت شما می تواند از جریان های داده به سود شما و یافتن بینش معنادار استفاده کند، لطفاً با ما از طریق info@amarnegar.com در ارتباط باشید.

تحقیقات بازاریابی
علم داده
کسب و کار
مشتری
تحقیقات بازار
تحلیل داده
روش نوین

نظرات کاربران


اگر تصویر خوانا نیست اینجا کلیک کنید